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Repomix Explorer Skill (Agent Skills) ​

Repomix bietet einen sofort einsatzbereiten Repomix Explorer Skill, der KI-Codierungsassistenten ermöglicht, Codebasen mit der Repomix CLI zu analysieren und zu erkunden.

Dieser Skill ist für Claude Code und andere KI-Assistenten konzipiert, die das Agent-Skills-Format unterstützen.

Schnellinstallation ​

Installieren Sie für Claude Code das offizielle Repomix Explorer Plugin:

text
/plugin marketplace add yamadashy/repomix
/plugin install repomix-explorer@repomix

Das Claude-Code-Plugin stellt namespacierte Befehle wie /repomix-explorer:explore-local und /repomix-explorer:explore-remote bereit. Weitere Details finden Sie unter Claude Code Plugins.

Für Codex, Cursor, OpenClaw und andere Agent-Skills-kompatible Assistenten installieren Sie den Standalone-Skill mit der Skills CLI:

bash
npx skills add yamadashy/repomix --skill repomix-explorer

Um einen bestimmten Assistenten zu wählen, verwenden Sie --agent:

bash
npx skills add yamadashy/repomix --skill repomix-explorer --agent codex
npx skills add yamadashy/repomix --skill repomix-explorer --agent openclaw

Für Hermes Agent installieren Sie den Single-File-Skill mit dem nativen Skills-Befehl von Hermes Agent:

bash
hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/yamadashy/repomix/main/skills/repomix-explorer/SKILL.md

Wenn Sie Hermes Agent vor allem zur Repository-Analyse verwenden, ist die MCP Server-Einrichtung ebenfalls eine gute Option, weil Repomix dabei direkt als MCP-Server läuft.

Was er kann ​

Nach der Installation können Sie Codebasen mit natürlichen Sprachanweisungen analysieren.

Remote-Repositories analysieren ​

text
"What's the structure of this repo?
https://github.com/facebook/react"

Lokale Codebasen erkunden ​

text
"What's in this project?
~/projects/my-app"

Dies ist nicht nur nützlich zum Verstehen von Codebasen, sondern auch wenn Sie Features implementieren möchten, indem Sie Ihre anderen Repositories als Referenz verwenden.

Funktionsweise ​

Der Repomix Explorer Skill führt KI-Assistenten durch den kompletten Workflow:

  1. Repomix-Befehle ausführen - Repositories in KI-freundliches Format packen
  2. Ausgabedateien analysieren - Mustersuche (grep) verwenden, um relevanten Code zu finden
  3. Erkenntnisse liefern - Struktur, Metriken und umsetzbare Empfehlungen berichten

Anwendungsbeispiele ​

Eine neue Codebasis verstehen ​

text
"I want to understand the architecture of this project.
https://github.com/vercel/next.js"

Die KI führt repomix aus, analysiert die Ausgabe und liefert einen strukturierten Überblick über die Codebasis.

Bestimmte Muster finden ​

text
"Find all authentication-related code in this repository."

Die KI sucht nach Authentifizierungsmustern, kategorisiert Funde nach Datei und erklärt, wie die Authentifizierung implementiert ist.

Eigene Projekte referenzieren ​

text
"I want to implement a similar feature to what I did in my other project.
~/projects/my-other-app"

Die KI analysiert Ihr anderes Repository und hilft Ihnen, Ihre eigenen Implementierungen als Referenz zu nutzen.

Skill-Inhalt ​

Der Skill enthält:

  • Benutzerabsichtserkennung - Versteht verschiedene Arten, wie Benutzer nach Codebasis-Analysen fragen
  • Repomix-Befehlsanleitung - Weiß, welche Optionen zu verwenden sind (--compress, --include, etc.)
  • Analyse-Workflow - Strukturierter Ansatz zur Erkundung gepackter Ausgaben
  • Best Practices - Effizienztipps wie grep vor dem Lesen ganzer Dateien zu verwenden

Verwandte Ressourcen ​

Released under the MIT License.