Repomix Explorer Skill (Agent Skills)

Repomix предоставляет готовый к использованию навык Repomix Explorer, который позволяет AI-помощникам анализировать и исследовать кодовые базы с помощью Repomix CLI.

Этот навык предназначен для Claude Code и других AI-ассистентов, поддерживающих формат Agent Skills.

Быстрая Установка

Для Claude Code установите официальный плагин Repomix Explorer:

/plugin marketplace add yamadashy/repomix
/plugin install repomix-explorer@repomix

Плагин Claude Code предоставляет команды с пространством имён, например /repomix-explorer:explore-local и /repomix-explorer:explore-remote. Полную настройку смотрите в разделе Плагины Claude Code.

Для Codex, Cursor, OpenClaw и других ассистентов, совместимых с Agent Skills, установите standalone skill через Skills CLI:

npx skills add yamadashy/repomix --skill repomix-explorer

Чтобы выбрать конкретного ассистента, передайте --agent:

npx skills add yamadashy/repomix --skill repomix-explorer --agent codex
npx skills add yamadashy/repomix --skill repomix-explorer --agent openclaw

Для Hermes Agent установите однофайловый skill с помощью нативной команды Hermes Agent:

hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/yamadashy/repomix/main/skills/repomix-explorer/SKILL.md

Если вы используете Hermes Agent в основном для анализа репозиториев, настройка MCP Server тоже подходит, потому что запускает Repomix напрямую как MCP-сервер.

Что Он Делает

После установки вы можете анализировать кодовые базы с помощью инструкций на естественном языке.

Анализ удалённых репозиториев

"What's the structure of this repo?
https://github.com/facebook/react"

Исследование локальных кодовых баз

"What's in this project?
~/projects/my-app"

Это полезно не только для понимания кодовых баз, но и когда вы хотите реализовать функции, ссылаясь на другие ваши репозитории.

Как Это Работает

Навык Repomix Explorer проводит AI-помощников через полный рабочий процесс:

1. Выполнение команд repomix - Упаковка репозиториев в AI-дружественный формат
2. Анализ выходных файлов - Использование поиска по шаблонам (grep) для нахождения релевантного кода
3. Предоставление выводов - Отчёт о структуре, метриках и практических рекомендациях

Примеры Использования

Понимание Новой Кодовой Базы

"I want to understand the architecture of this project.
https://github.com/vercel/next.js"

AI выполнит repomix, проанализирует вывод и предоставит структурированный обзор кодовой базы.

Поиск Конкретных Шаблонов

"Find all authentication-related code in this repository."

AI будет искать шаблоны аутентификации, категоризировать находки по файлам и объяснит, как реализована аутентификация.

Ссылка на Собственные Проекты

"I want to implement a similar feature to what I did in my other project.
~/projects/my-other-app"

AI проанализирует ваш другой репозиторий и поможет вам сослаться на ваши собственные реализации.

Содержимое Навыка

Навык включает:

• Распознавание намерения пользователя - Понимает различные способы, которыми пользователи запрашивают анализ кодовой базы
• Руководство по командам Repomix - Знает, какие опции использовать (--compress, --include и т.д.)
• Рабочий процесс анализа - Структурированный подход к исследованию упакованного вывода
• Лучшие практики - Советы по эффективности, например, использовать grep перед чтением целых файлов

Связанные Ресурсы

• Генерация Agent Skills - Создавайте собственные навыки из кодовых баз
• Плагины Claude Code - Плагины Repomix для Claude Code
• MCP Сервер - Альтернативный метод интеграции